Spotify continue de peaufiner son algorithme, cette fois avec l'ajout de «métriques de nostalgie» brevetées. Selon une nouvelle application de l'US Patent & Trademark Office, le géant du streaming basé à Stockholm entend mesurer la nostalgie grâce à une combinaison de données utilisateur et comportementales.
Le brevet décrit un système dans lequel les auditeurs recevront des pistes qu'ils trouvent nostalgiques en fonction de leur affectation à des groupes démographiques backend. Spotify détermine la démographie d'un utilisateur en fonction de divers facteurs, notamment l'âge, la situation géographique et le sexe, entre autres critères.
Avec ces données à l'esprit, Spotify commence simultanément à identifier les chansons que l'utilisateur peut trouver nostalgiques en fonction de l'année de sortie de la chanson et de l'historique d'écoute de l'utilisateur. L'algorithme reconnaît également que les gens peuvent s'engager avec le même morceau de musique à différents moments et contextes de leur vie, et pas exclusivement pour invoquer un sentiment de nostalgie. Cependant, alors que Spotify continue de se développer, les auditeurs peuvent s'attendre à ce que les algorithmes prédictifs déjà complexes de la société deviennent encore plus raffinés.
De nombreux auditeurs ont déjà découvert la capacité de Spotify à créer un sentiment de nostalgie personnalisé à partir de la plateforme La playlist Time Capsule, qui adapte le contenu de manière unique à chaque utilisateur.
L'algorithme de Spotify a réussi à fidéliser ses 300 millions d'auditeurs actifs mensuels en déterminant ce que l'utilisateur préfère en fonction de son comportement passé. Alors que la plate-forme continue de mûrir avec son public, la société n'hésite clairement pas à trouver de nouvelles façons d'appliquer sa formule de signature.
Consultez le dépôt de brevet ici.
Source: Nouvelles de la musique numérique