Si vous manquez de vieux Avenged Sevenfold, bonnes nouvelles! Chanteur M. Ombres veut aider les fans à aller de l’avant créer de faux Avenged Sevenfold chansons utilisant l’intelligence artificielle.
Dans un duo de tweet, le Avenged Sevenfold Le leader a déclaré qu’il aimerait aider les fans et les producteurs à capturer et reproduire le son du groupe à l’aide de l’IA. Bien sûr, Shadows évoque également l’idée d’obtenir potentiellement une sorte de royalties, parce que vous savez, c’est Avenged Sevenfoldc’est le son.
« J’aime quoi Grimes fait avec sa ressemblance et l’IA. Je ne suis pas sûr de la logistique sur un label… mais pour aller de l’avant, j’aimerais aider à faciliter notre «son» aux producteurs et aux fans pour créer des Avenged Sevenfold chansons utilisant cette technologie.
« Quelles devraient être les scissions ? Beaucoup de choses à comprendre. Web3 jouera également un rôle important dans l’authentification des vrais Avenged Sevenfold chansons produites par AI. Passionnant? Effrayant? Qu’en penses-tu? »
Ombres‘ approche d’une version IA de Avenged Sevenfold est intéressant parce qu’il ne dit pas carrément aux fans d’aller arnaquer le groupe – le mec veut en faire partie. Cela ressemble presque à l’achat d’un plugin pour une station de travail audio numérique (FL Studio, Pro Tools, etc.), dans la mesure où vous possédez le son d’un « instrument » (ou dans ce cas, d’un groupe) que vous pouvez travailler avec à votre manière. Ce qui est plutôt cool, potentiellement ?
De toute évidence, il existe de nombreuses façons dont la musique AI peut mal tourner – comme ce faux Canard chanson que l’artiste n’a pas créée ou tolérée – mais il pourrait y avoir des façons utiles et intéressantes d’utiliser la technologie pour aider les artistes à créer. Personnellement, je suis encore un peu méfiant étant donné toutes les façons dont cela peut mal tourner, mais j’espère que le bien l’emportera et que la musique de l’IA inaugurera de nouveaux sons sympas qui n’arnaquent ni n’imitent les artistes sans leur consentement.
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